最后更新: 2026-08-21
让成长,被看见|我们为什么创办 Future Academy
各位家长,大家好,我是 Tyler,新西兰未来学院(Future Academy)理事长兼执行校长。
如果让我用一句话解释,我们为什么创办 Future Academy,我想并不是因为孩子需要“再多上一门课”,而是因为我们越来越清楚地看到:孩子今天所面对的世界,正在发生根本性的变化。
过去,学习很大程度上是在寻找正确答案。老师提出问题,学生学习知识,再通过考试验证答案。但未来越来越多真正重要的问题,并不会提前告诉孩子应该使用哪个公式,也不会在书本最后一页附上一份标准答案。
尤其当 AI 已经可以越来越快地提供知识和答案,我们认为,教育更应该回答这个问题。
这也是 Future Academy 青少年课程体系真正想培养的能力。
当“得到答案”越来越容易,教育还应该教什么?
今天,一个孩子想了解某个知识点,可以搜索、看视频,也可以直接询问 AI。知识正在以前所未有的速度变得触手可及。
这并不意味着知识不重要,而是意味着孩子需要在知识之上建立更高一层的能力。
他需要学会判断什么问题真正值得解决,在复杂的信息中辨别哪些内容可靠;需要知道怎样把一个大问题拆解成可以行动的小问题,也需要理解什么时候应该使用 AI,什么时候必须依靠人的判断、创造力和责任感。
更重要的是,当第一次尝试失败时,他不能只得出“我不会”的结论,而是能够重新判断:刚才发生了什么?我还缺少什么?下一步应该怎样调整?
所以,我们选择了 PBL
Future Academy 青少年课程体系的核心教学方式,是 PBL——Project-Based Learning,项目式学习。
但我们理解的 PBL,并不是简单地“让孩子做一个项目”,更不是几个人一起做一张海报、搭一个模型,就叫项目式学习。
真正的 PBL,应该从一个真实的问题开始。
孩子需要先去观察到底发生了什么,理解谁正在受到这个问题的影响,思考为什么现有的方法没有解决它。随后,他们需要查找资料、采访真实对象、分析信息、提出假设,再把自己的想法变成一个可以测试的方案。
这个方案可能第一次并不好用,甚至可能完全失败。于是孩子需要根据真实反馈重新修改,再次测试,最后把成果呈现给别人,并回答一个最现实的问题:
到了这里,学习才真正从“完成老师布置的作业”,走向了“尝试解决一个真实世界的问题”。
这也是我们认为 PBL 最重要的价值。它不是换一种课堂形式,而是在改变孩子和学习、和问题、甚至和世界之间的关系。
真正的项目,一定要允许“不确定”发生
如果一个项目从第一天开始,老师就已经知道最后的答案;如果孩子只需要照着步骤执行;如果无论怎样做,最后都一定会“成功”,那么它更像是一道比较复杂的课堂练习,而不是真正的项目。
现实世界不会这样运作。
孩子的想法可能并不被别人认可,第一次做出的产品可能没有人愿意使用,调查结果也可能完全推翻最初的判断。有时候,他们甚至会发现自己花了很多时间坚持的方向,本身就是错的。
而我们恰恰希望这些情况能够在一个安全、有支持的学习环境中发生。
真正值得学习的不是“永远做对”,而是当一个方案没有效果时,孩子能不能继续分析原因、接受反馈、调整方向,再往前走一步。
我们希望孩子逐渐理解:失败不是对能力的否定,而是下一轮迭代的信息。
从“完成任务”,到“创造价值”
传统课堂里,孩子经常会问:“老师,这个作业要做到什么程度?”
这个问题本身没有错,但它背后的逻辑往往是:我要怎样达到老师的要求?
而在真实项目里,我们更希望孩子慢慢开始提出另外一些问题:谁真正需要这个方案?别人为什么愿意使用它?我的判断有证据吗?如果它真的有价值,我要怎样证明?
从“我要完成一个任务”,到“我要为别人解决一个问题”,看起来只是提问方式发生了变化,但其实意味着孩子正在建立一种完全不同的学习逻辑。
这也是创业思维、科研思维、工程思维,甚至社会责任感共同的起点。
比解决问题更重要的,是先发现问题
学校里的题目通常已经被别人定义好了。题目是什么、条件是什么、最终要求什么,都写得很清楚。
但真实世界并不会总是主动把“题目”递到孩子手里。
很多真正重要的问题,第一步甚至不是寻找答案,而是先意识到:这里存在一个值得解决的问题。
为什么有些学生明明用手机学习,却总是被短视频和游戏打断?为什么社区里已经有回收设施,人们还是不愿意分类?为什么一个看起来设计得很好的产品,却没有人使用?为什么 AI 给出的答案听起来合理,却可能是不准确的?
当孩子开始主动提出这些问题,他就不再只是一个等待别人出题的人。他开始观察身边的世界,理解人的需求,也开始形成自己的判断。
AI 越来越强,PBL 反而越来越重要
很多家长都会问我们:AI 已经这么强了,孩子以后到底还需要学什么?
我们的答案恰恰是:因为 AI 越来越强,孩子才更需要学习怎样解决真实问题。
过去,一个项目可能需要两周时间查资料、整理信息、制作内容;今天借助 AI,同样的基础工作可能只需要几个小时,甚至几十分钟。
于是学习的门槛正在往上移动。
而是:“资料和工具全部开放给你,你准备拿它们做什么?”
孩子仍然需要判断哪些信息可靠,需要理解真实用户,而不是只相信 AI 给出的总结;需要发现 AI 忽略的部分,也需要把一个看起来不错的想法真正变成可以执行的方案。
所以在 Future Academy,我们并不希望青少年只是学会几个 AI 工具。因为工具一定会更新,今天学习的软件,几年后很可能已经被替代。
老师的角色,也必须改变
如果我们希望孩子真正建立解决问题的能力,那么老师就不能一直站在前面告诉孩子第一步做什么、第二步做什么、第三步做什么。
否则即使最后的项目非常漂亮,真正解决问题的人依然是老师。
因此在 Future Academy,我们更希望老师成为一个项目导师,而不是答案提供者。
当学生遇到困难时,老师不会第一时间告诉他“正确答案是什么”,而是通过提问帮助他重新理解问题:你现在真正卡在哪里?这个判断有什么证据?有没有问过真实用户?如果方案失败,还有什么方法?你现在缺少的究竟是知识、资源,还是一个更清楚的计划?
一个好的导师,不是保证孩子永远不会摔倒,而是让孩子在一次次真实的尝试之后,渐渐形成自己的方法。
到“我准备先试这个方法,如果不行,我再换另外一种。”
当这种变化发生时,自主学习才真正开始。
我们想培养的,不是“项目做得漂亮”的孩子
在 Future Academy,一个项目结束后,学生可能会留下一个 AI 产品原型、一份研究报告、一个创业方案、一套环保行动计划、一次公开演讲,或者一个真正可以被别人使用的作品。
我们当然重视这些成果。
但如果只看最终作品,其实很容易错过教育中最重要的部分。
我们更想知道的是:这个问题是不是孩子真正理解的?他为什么选择这个方向?项目遇到困难时,他有没有主动寻找新的资源?数据推翻原来的想法时,他敢不敢修改判断?团队意见不一致时,他如何沟通?别人质疑他的方案时,他能不能解释自己的理由?
因为真正留在孩子身上的,往往并不是最后那份 PPT 或产品,而是他经历了完整的过程之后形成的思维方式。
成长才是结果。
六大学习方向,其实都指向同一个目标
Future Academy 的青少年课程围绕六大学习方向展开,但我们并不希望把它们变成六个彼此割裂的课程盒子。
让孩子学会借助 AI 学习、研究、创造与解决问题,而不是把 AI 当成答案机器。
从发现需求开始,理解用户,把想法转化为真实产品、服务或解决方案。
通过科学、技术、工程和数学的方法,提出假设、收集证据、制作原型并验证方案。
让孩子关注真实社区与社会问题,理解自己的行动如何为他人创造价值。
在真实合作、冲突、表达与责任承担中,建立自我认知、沟通能力和领导力。
围绕真实环境议题开展研究、数据分析与行动,让可持续发展从知识变成实践。
真实世界的问题本来就是跨学科的。一个关于校园环保的问题,可能同时需要数据分析、科学知识、行为研究、成本计算、公众表达和团队协作;一个 AI 创业项目,也不仅仅需要技术,还需要理解用户、设计产品、判断价值,甚至思考伦理问题。
四阶成长路径,本质上是孩子承担的责任越来越大
我们为青少年设计了四个成长阶段,但它并不是简单地把课程分成“初级、中级、高级”。
这是孩子第一次接触 Future Academy 的学习方式。我们会通过一个短周期、真实而有趣的问题,让孩子体验观察、提问、讨论、创造和表达。这个阶段不会强调复杂成果,更重要的是让孩子感受到:原来学习可以从一个自己真正想知道的问题开始,也帮助我们一起观察他的兴趣、表达方式和解决问题的特点。
进入第二阶段后,项目会变得更加完整。孩子开始学习怎样开展调研、怎样找到可信的信息、怎样分工合作、形成方案、进行第一次测试,并把结果表达出来。老师仍然会提供较多的方法和结构支持,但学生已经需要开始为自己的部分承担责任。
到了这一阶段,学生会拥有更大的选题与决策空间。他们需要从自己的兴趣、生活观察或社会问题中寻找一个真正值得研究的课题,再完成背景研究、用户访谈、方案设计、测试与迭代,最终形成可以公开展示的成果。老师不再告诉孩子每一步应该做什么,而是通过阶段性反馈帮助他继续推进。
进入更高阶段后,我们希望项目进一步接近现实世界。问题会更加开放,时间和资源会有明确限制,也可能引入更多真实用户、外部导师或成果展示。这个时候,孩子需要面对的不只是“我学会了什么”,而是“我能不能在有限条件下,把一件真实的事情做出来?”
所以四个 Level 真正发生变化的,并不只是项目越来越难,而是孩子承担的自主性、决策权和责任越来越大。
为什么我们强调公开展示与答辩?
因为真实世界里,一个好的想法不能只存在于自己的脑海里。
孩子需要学会把自己的判断讲清楚,也需要接受别人真实的追问。
你的证据在哪里?
你采访了哪些人?
为什么选择这个方案?
用户真的需要它吗?
项目最大的风险是什么?
如果给你更多时间,你下一步准备做什么?
这些问题并不是为了“难为”孩子。
它们是在帮助孩子理解:做一件事情,不只是有想法就够了,还要学会用事实支持自己的判断,并对自己的选择负责。
教育的结果,不一定发生在结课那一天
我们越来越觉得,真正的教育成果,往往不是课程结束的那一天就能全部看见。
它可能发生在几年以后。
当一个孩子进入大学,第一次面对一个没有老师提前设计好的任务时,他没有慌张,而是开始自己拆解问题。
当一个年轻人进入工作环境,发现原来的方案失效时,他没有只等上级告诉他怎么办,而是开始寻找新的方法。
又或者,当他面对一次失败时,没有立刻把失败等同于“我不行”,而是能够重新判断:
如果这些东西最终留在孩子身上,那么那个项目真正留下的价值,早就已经超过了一份作品。
我们希望培养怎样的青少年?
我们不希望给所有孩子定义一个统一的未来。
不是每个孩子都必须成为创业者,也不是每个人都需要成为科学家或所谓的领导者。他们可以拥有完全不同的兴趣、专业和人生选择。
但我们希望,无论未来走向哪里,他都能够主动学习、独立判断;面对复杂问题时敢于提出自己的想法,面对失败时能够调整之后继续前进;能够与不同的人合作,也能够在 AI 和新技术快速变化的环境中保持自己的判断。
更重要的是,我们希望他开始意识到:
所以我们并不想替孩子规划唯一的未来。
选择未来、创造未来的能力。
让成长,被看见
一个孩子真正的成长,未必发生在他第一次答对一道题的时候。
它也可能发生在第一次主动提出一个没人要求他提出的问题;第一次发现自己的方案失败,却没有放弃;第一次主动找到一个陌生人完成采访;第一次在公开展示中受到质疑,却依然能够解释自己的判断。
又或者有一天,当老师问:
他不再等待老师给答案。
而是说:
那一刻,学习真正开始属于他自己。
这也是我们创办 Future Academy 的原因。
从 Growth Discovery Day 开始
如果您也认同这样的教育方式,欢迎带孩子参加 Future Academy 的 Growth Discovery Day 成长探索日。
不需要一开始就决定未来一定要学习什么,也不需要马上选择一条很长的课程路径。
可以先从一个真实的问题开始,让孩子真正经历一次从观察和提问,到调研、实践、修改和表达的过程。
然后我们一起看看:
当没有标准答案的时候,
他会怎样思考,又会怎样行动。
Level 4, 125 Saint Georges Bay Road, Parnell, Auckland
future.ac.nz
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